「AI人材としての第一歩を踏み出したい」「業務にAIを活かす知識を身につけたい」
そんな方に注目されているのが、JDLAが主催するG検定（ジェネラリスト検定）です。
この記事では、2025年最新の試験情報やシラバス改訂の内容、効率的な勉強法から受験当日の流れまでを完全網羅。
「G検定って何？」「初心者でも大丈夫？」という疑問から、「どんな教材がおすすめ？」「何時間くらい勉強すればいいの？」といった実践的な悩みまで、わかりやすく解説します。
これから受験を考えている方はもちろん、学び直しを検討している方にも役立つ内容です！
G検定とは？2025年最新シラバスの改訂ポイントを押さえよう
G検定とは何か？誰のための試験か
G検定（ジェネラリスト検定）は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催する検定試験です。
正式名称は「JDLA Deep Learning for GENERAL」。
AIやディープラーニングに関する基本的な知識を持ち、ビジネスに活用できるかどうかを測る試験です。
エンジニアだけでなく、企画・営業・マーケティングといった職種の方も多く受験しており、まさに“ジェネラリスト”のための資格です。
AI活用が進む現代において、この資格は企業からの評価も高まっており、転職・昇進の武器になることも珍しくありません。
また、文系出身者や理系初心者でも挑戦しやすい内容となっているのが特徴です。
出題範囲は広いですが、試験はマークシート形式ではなくオンラインで行われる選択式。
知識がしっかりあれば、十分合格を目指せる内容です。
2024年11月実施のシラバス改訂の概要
2024年11月の「G検定 2024#6」から、シラバス（出題範囲）が大きく改訂されました。主な変更点は以下の3点です。
- 生成AI（ジェネレーティブAI）関連の項目追加
- 最新の技術動向（TransformerやLLMなど）への対応
- 倫理・法制度・社会的影響に関する記述の拡充
これまで以上に、実社会でのAI活用やリスクへの理解が求められるようになっています。
シラバス改訂により追加・削除された主な内容
✅ 追加された主な項目（新シラバスで強化・新設）
| 分野 | 追加されたキーワード・テーマ |
|---|---|
| 生成AI・大規模言語モデル | LLM（大規模言語モデル）、GPT、BERT、PaLM、Diffusion Model、VQ-VAE、info VAE、β-VAE、NeRF、自己教師あり学習、RLHF（人間のフィードバックを用いた強化学習） |
| モデル評価・誤差関数 | MSE（平均二乗誤差）、RMSE（二乗平均平方根誤差）、MAE（平均絶対誤差）、Contrastive Loss、カルバック・ライブラー情報量（KL） |
| ディープラーニング技術 | Multi-Head Attention、レイヤー正規化、エルマンネットワーク、教師強制、破壊的忘却（Catastrophic Forgetting） |
| 音声処理 | CTC（Connectionist Temporal Classification）、話者識別 |
| AI倫理・ガバナンス | AI倫理、AIガバナンス、プライバシー保護、公平性、透明性、AI倫理アセスメント、AI生成物の著作権・特許・契約に関する法的知識 |
❌ 削除された主な項目（旧シラバスから除外）
| 分野 | 削除されたキーワード・テーマ |
|---|---|
| AIの歴史・古典的手法 | エニアック（ENIAC）、ロジック・セオリスト、第五世代コンピュータ、深層信念ネットワーク、パターン認識、OCR、IoT、クラスタ分析、制限付きボルツマンマシン、プラトー、ジェネレータ、ディスクリミネータ、Parts Affinity Fields、シリアス・ゲーム |
| モデル評価・誤差関数 | 訓練誤差、汎化誤差、未学習、特徴抽出、平均絶対誤差（MAE） |
| ディープラーニング技術 | 表現学習、可変サイズのデータへの適用、疎結合、次元削減、特徴集約、逐次的な情報処理、ボトルネック、Encoder-Decoder Attention |
| 応用例 | Swin Transformer、マルチスペクトラム画像、転移学習、サンプリング・バイアス |
今後の試験傾向の変化予測
今後は、生成AIやLLMの原理と応用、倫理的な観点からの出題が中心になると予想されます。
時事的な技術トピックにもアンテナを張っておくことが、合格の鍵になるでしょう。
単なる技術解説だけではなく、その「活かし方」や「リスクマネジメント」に関する問題も増えてきています。
公式から発表された注意点と学習ポイント
JDLAからは「出題はシラバスに準拠する」と発表されています。
つまり、改訂された内容をしっかり把握し、対応した教材で学ぶことが何より重要です。
また、試験対策には公式テキストや有名講師による講座などを活用するのもおすすめです。
G検定の試験日・申し込み方法・受験料の基本情報まとめ
2025年のG検定試験日程一覧
| 回数 | 試験日程 | 試験時間 | 申込期間（個人） |
|---|---|---|---|
| 第1回 | 2025年1月11日（土） | 13:00～15:00 | 2024年11月15日（金）～12月27日（金） |
| 第2回 | 2025年3月7日（金）・8日（土）※2日間開催 | 7日：16:00～18:00 8日：13:00～15:00 | 2025年1月17日（金）～2月27日（木） |
| 第3回 | 2025年5月10日（土） | 13:00～15:00 | 2025年3月14日（金）～5月2日（金） |
| 第4回 | 2025年7月4日（金）・5日（土）※2日間開催 | 4日：16:00～18:00 5日：13:00～15:00 | 2025年5月16日（金）～6月26日（木） |
| 第5回 | 2025年9月6日（土） | 13:00～15:00 | 2025年7月11日（金）～8月29日（金） |
| 第6回 | 2025年11月7日（金）・8日（土）※2日間開催 | 7日：16:00～18:00 8日：13:00～15:00 | 2025年9月12日（金）～10月30日（木） |
申し込み方法とスケジュールの流れ
申込みはJDLAの公式サイトから行います。
会員登録を済ませ、必要事項を記入し、受験料を支払えば完了です。
支払い方法はクレジットカードまたはコンビニ払いが利用可能。
試験前日までに、ログイン情報と試験用URLがメールで届きます。
受験料はいくら？割引制度はある？
受験料は以下の通りです：
- 一般：13,200円（税込）
- 学生：5,500円（税込）
学割があるのは嬉しいポイントですね。
また、団体受験割引や企業研修向けの特別パッケージもありますので、企業単位での受験を検討している場合は公式に問い合わせてみましょう。
試験形式・制限時間など試験概要
G検定はオンライン試験で、自宅のパソコンから受験可能です。
- 問題数：約160問
- 試験時間：120分
- 出題形式：多肢選択式
- 合否：正答率とバランスで決定（合格基準は非公開）
カンニング防止のための監視や録画はありませんが、誠実に受験することが前提です。
申込時の注意点とキャンセル規定
一度支払った受験料は原則返金されません。
やむを得ない理由があっても返金対象にはならないため、受験日が確実に空いているかを確認してから申し込みましょう。
また、メールアドレスの入力ミスやURLの紛失には十分注意しましょう。
難易度は？初心者でも受かる？G検定の合格率と勉強時間の目安
合格率から見るG検定の難易度とは
過去の合格率は約73〜74%前後といわれており、試験としては中程度の難易度です。
ただし、完全な初心者にとっては、出題範囲が広いため苦戦することも。
知識ゼロからでもしっかり対策すれば合格は十分可能です。
初心者・文系でも受かる？難易度別の戦略
G検定の良い点は、文系でも理解できるように構成されていること。
数学の知識も高校レベルで対応できる範囲にとどまっています。
ポイントは、暗記だけに頼らず、「なぜそうなるのか？」を理解しながら学ぶことです。
勉強時間の目安とスケジュール例
G検定 2024#6以降の合格に必要な勉強時間の目安
| 受験者のタイプ | 推奨勉強時間の目安 | 備考 |
|---|---|---|
| AI／機械学習の実務経験者 | 約20〜30時間 | 最新トピックの確認と模擬試験対策中心でOK |
| 文系出身・IT未経験者（初心者） | 約50〜80時間 | AIの基礎から学習。用語理解・倫理・事例学習に時間がかかる |
| ITエンジニア／理系出身のAI初学者 | 約40〜60時間 | 技術的な素養があれば半分以上の内容は理解しやすい |
学習内容別の時間配分（初心者向け目安）
| 学習カテゴリ | 時間の目安 | 内容例 |
|---|---|---|
| AIの基礎知識と用語 | 10〜15時間 | ニューラルネットワーク、ディープラーニング、教師あり／なし学習など |
| 機械学習アルゴリズム理解 | 15〜20時間 | 決定木、SVM、K-means、ランダムフォレストなど |
| 生成AI・LLM（新トピック） | 10〜15時間 | GPT、BERT、Transformer、拡散モデルなど |
| 倫理・法律・社会実装 | 10時間前後 | AI倫理、ガバナンス、GDPR、知的財産、偏見とバイアス、説明可能性など |
| 応用事例・業界動向 | 5時間前後 | 医療・金融・製造・教育分野でのAI応用事例 |
| 模擬試験・過去問対策 | 10〜15時間 | 実際の出題傾向に沿った問題演習と復習 |
社会人なら1日1〜2時間、土日にまとめて勉強する方法でも対応可能です。
社会人が合格するための時間確保術
時間のない社会人におすすめなのは、通勤時間・お昼休みなどの“スキマ時間”の活用です。
音声講座やYouTubeを使えば、目を使わずに学べます。
また、手帳やGoogleカレンダーで学習計画を“見える化”するのも効果的です。
不合格になる人の特徴とその対策
よくある失敗例は以下のとおりです：
- 過去問に頼りすぎて応用に弱い
- 計画を立てず勉強が後回しになる
- 本番で焦ってしまいケアレスミス連発
対策としては、知識の「理解」と「定着」を意識した勉強、そして模試での練習が有効です。
効率的な勉強法とおすすめ教材・問題集・過去問の使い方
G検定合格者が語る勉強法の鉄則
G検定の勉強で最も大事なのは「理解型の学習」です。
暗記だけでは試験本番での応用問題に対応できません。
合格者に共通するのは、キーワードの意味をしっかりと把握し、自分の言葉で説明できるレベルまで知識を落とし込んでいることです。
具体的には、まず公式テキストなどで全体像を掴んでから、問題集に取り組む流れが基本。
さらに、わからなかった部分はノートにまとめ、復習を繰り返すことが効果的です。
理解が進んだら、実際のビジネス活用事例を調べてみると、知識が深まりやすくなります。
また、覚えるべき用語や法制度、統計の考え方などは表やマインドマップにして視覚化すると、効率よく頭に入ってきます。
定番のおすすめ参考書・問題集ランキング
G検定の対策本は数多く出ていますが、実績のある信頼できる書籍を選ぶことが重要です。
2025年時点で評価の高い書籍を紹介します。
複数の本を併用し、問題演習と理論の理解をバランスよく進めるのが理想です。
過去問はあるの？模擬試験の活用方法
G検定は過去問が公開されていないため、厳密な「過去問」は存在しません。
その代わり、模擬試験形式の問題集や、オンライン講座が提供する「予想問題」などが有効な代替手段になります。
おすすめは、「スタディサプリ」「Aidemy」「SIGNATE」などが提供する模擬試験です。
これらは実際の出題傾向に近く、時間配分や問題のレベル感を体験するのに最適です。
また、試験後にSNSやブログなどで受験者が覚えていた問題をシェアしているケースも多く、それらを参考にするのも一つの手です。
ただし、公式の出題と完全に一致するわけではないことに注意しましょう。
YouTube・SNSなど無料ツールの使い方
最近では、YouTubeやX（旧Twitter）などSNS上でも、G検定対策の有益な情報が多数シェアされています。
- YouTube：解説動画、キーワード講義、模擬問題など
- X（Twitter）：直近の受験体験談、教材レビュー
- Qiita・note：エンジニアによる学習記録や勉強法まとめ
特にYouTubeは、目や耳からのインプットで理解を助けてくれるため、テキスト学習に疲れた時におすすめです。
おすすめの勉強スケジュールと進め方
最後に、合格者が実践しているスケジュールの一例を紹介します。
| 期間 | 学習内容 |
|---|---|
| 1週目 | G検定公式テキストで全体像を把握 |
| 2週目 | 問題集で分野ごとに理解度チェック |
| 3週目 | 模擬試験を2回実施し、復習に集中 |
| 4週目 | キーワード集や図表で総復習＆暗記 |
このように段階的に理解を深める形で勉強すると、試験当日も自信を持って臨めます。
試験当日の流れと受験後の手続き
試験当日の流れを時系列で解説
G検定はオンラインで実施されるため、自宅でパソコンを使って受験します。
以下が試験当日の一般的な流れです：
- 試験開始30分前にパソコンを立ち上げる
- 受験用URLにアクセスしログイン
- 指定時刻になったら試験開始ボタンを押す
- 120分間で問題に回答
- 全問終了後、「送信」ボタンで提出
- 画面上に「終了しました」の表示
試験時間中にネットが切れたりPCが固まったりした場合は、問い合わせ窓口に連絡しましょう。
オンライン試験の注意点と事前準備
オンライン試験でトラブルを避けるために、事前の準備は非常に重要です。
チェックすべき項目は以下の通りです：
- 安定したWi-Fi環境の確保（有線LAN推奨）
- 使用ブラウザのバージョン確認（ChromeまたはEdge）
- 試験中に他のアプリや通知が邪魔しない設定
- 電源ケーブルを接続し、バッテリー切れ防止
また、試験中の撮影や録画は禁止されていますので、試験規約は事前にしっかり確認しておきましょう。
試験中によくあるトラブルとその対処法
代表的なトラブルとその対処法を以下にまとめます。
| トラブル | 対処法 |
|---|---|
| インターネットが切れた | 再接続して再開。記録は自動保存されている場合が多い |
| ログインできない | メール記載のURLとIDを再確認、またはサポート窓口へ連絡 |
| 問題文が表示されない | ブラウザ更新または別のブラウザで試す |
試験に使うパソコンは、可能であれば事前に模擬試験などで動作確認しておくと安心です。
試験終了後の結果通知と合格後の特典
試験終了後、通常は約1～2週間後に合否の結果がメールで届きます。
合否結果は、登録したメールアドレス宛に通知され、同時にJDLAのマイページでも確認可能です。
合格証明書の取得方法と活用方法
合格証明書は、PDF形式でダウンロード可能です。
紙での発行は基本的に行われていません。
これを履歴書や職務経歴書に添付したり、LinkedInのプロフィールに記載したりすることで、採用担当者へのアピール材料になります。
さらに、G検定に合格することで、JDLA主催のイベントやコミュニティへ参加できる機会も増えます。
まとめ
G検定（ジェネラリスト検定）は、AIやディープラーニングの基礎知識を体系的に学びたい方にとって最適な資格です。
2024年11月からのシラバス改訂では、生成AIやLLMなど最新技術への理解がより重視されるようになり、試験内容も進化を続けています。
2025年は年間3回の試験が予定されており、初心者でも対策をしっかり行えば合格できるチャンスがあります。
おすすめの教材や問題集、模擬試験を活用しながら、自分に合ったスケジュールで学習を進めていきましょう。
試験はオンライン形式なので、事前準備も重要です。
合格後は、キャリアアップやAI人材としての第一歩を踏み出すための大きな武器になります。
ぜひこの記事を参考に、G検定合格を目指してみてください！
